Перейти к основному содержимому

Статистические методы анализа биомедицинских данных

Для зачисления на курс требуется приглашение

О курсе

Цель программы – формирование базовых знаний по обработке номинальных случайных величин (СВ), знакомство с современными методами многомерного анализа номинальных СВ и применение методов логистической регрессии для построения моделей описательного и диагностического назначения.


В результате освоения программы слушатель должен знать:

  • Шкалы представления СВ.
  • Принципы описания СВ номинального типа и их взаимосвязей на основе таблиц сопряженных признаков типа 2 * 2, 2 * N.
  • Особенности применений и ограничения тестов хи-квадрат Пирсона, отношения правдоподобия и точного теста Фишера, а также процедур построения отношения шансов (OR) или рисков (RR).
  • Возможности визуализации описательных характеристики номинальных СВ в виде графических процедур.
  • Принципы исследования таблиц сопряженности типа M * N на основе лог-линейного анализа, возникающие при этом проблемы и методы их преодоления.
  • Особенности построения логистических моделей для вариантов follow-up study и case-control.
  • Методы отбора экспериментального материала по критериям целостности данных и взаимосвязей потенциальных предикторов с целевой переменной.
  • Пути преодоления проблем мультиколлинеарности созданием нескольких наборов исходных потенциальных предикторов или выделением более сильного в взаимосвязанной паре единственного набора.
  • Методы пошагового построения многомерных моделей.
  • Варианты выбора наилучшей модели с использованием нескольких критериев, включая AUC и EPV.
  • Анализ качественных характеристик многомерных логистических моделей, анализ остатков, проверка внутренней и внешней валидности.
  • Способы визуализации математических моделей на основе ROC-кривых и диаграмм отношения шансов.

В рамках аттестации слушатель проходит тестирования и выполняет практические занятия.

Целевая аудитория:

  • студенты программ бакалавриата (при подготовке ВКР), магистранты, аспиранты;
  • специалисты, занятые обработкой медико-биологической информации, имеющие среднее профессиональное (или) или высшее образование.

Команда курса

Course Staff Image #1

Смирнов Борис Иванович

Автор курса, к.т.н., доцент, доцент кафедры РС СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Course Staff Image #1

Хачатурян Алена Борисовна

Автор курса, к.т.н., доцент, доцент кафедры РС СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

  1. Номер курса

    SMABD
  2. Начало курса

  3. Оценка сложности

    4-8 часов в неделю