О курсе

Курс посвящен изучению различных методов обработки биомедицинских сигналов, а также реализации этих методов с использованием современных систем разработки программного обеспечения. Рассматриваются методы дискретного представления данных, основы цифровой фильтрации, методы цифрового спектрального анализа. Приводятся примеры различных классов биомедицинских сигналов и методов их обработки на различных этапах: предварительная обработка, цифровая фильтрация, выделение информативных признаков, распознавание и классификация формы сигналов. Рассматриваются вопросы применения описываемых методов в приборах и системах медицинского назначения.

Цели и задачи дисциплины:

• Изучение принципов, методов и алгоритмов обработки и анализа биомедицинских сигналов, а также методов синтеза соответствующих программно-алгоритмических средств, применяемых в биотехнических и медицинских системах.
• Применение полученных знаний в разработках, связанных с исследованием и проектированием информационного обеспечения приборов, систем и комплексов биомедицинского назначения.
• Приобретение навыков работы с научной литературой для самостоятельного решения научно-исследовательских и прикладных задач в данной области знаний.
• Понимание современных тенденций развития информационных технологий и перспектив их использования в биологии и медицине.

В рамках итоговой аттестации слушатель должен выполнить:

• промежуточное контрольное тестирование;
• 6 лабораторных работ;
• итоговый тест.

Результаты тестирований оцениваются по рейтинговой системе.

Направления подготовки